So funktioniert SiteLens
Jede Zahl auf dieser Seite soll ehrlich sein. Hier steht genau, woher sie kommt.
Technologieerkennung (hohe Genauigkeit)
Wir rufen die Startseite wie ein Browser ab. Wir suchen Fingerprints in HTTP-Headern, Cookies, HTML, Skript-URLs, Meta-Tags, DNS-Einträgen (MX, NS, TXT) und dem SSL-Zertifikat. Die Fingerprints stammen aus der gemeinschaftlich gepflegten, offenen Datenbank im Wappalyzer-Format (7,628 Technologien). Jede Erkennung im Bericht listet die Belege auf. Wir beachten robots.txt.
Traffic-Schätzungen (Spannen, keine exakten Zahlen)
Nur der Betreiber kennt den exakten Traffic. Alle anderen, auch große Bezahltools, schätzen. Unabhängige Tests fanden selbst bei den größten Tools mittlere Fehler um 50 %, bei kleinen Seiten deutlich mehr.
Wir nutzen öffentliche Beliebtheitslisten, die kommerziell lizenziert sind:
Der Rang jeder Liste wird mit einem Modell der Form log(Besuche) = a + b · log(Rang) in Besuche umgerechnet. Wenn mehrere Listen eine Seite abdecken, kombinieren wir sie; wenn sie auseinanderliegen, wird die Spanne breiter. Wir zeigen eine Spanne, die etwa zwei von drei Fällen abdeckt. Steht eine Seite in keiner Liste, sagen wir, dass die Daten fehlen, statt eine Zahl zu erfinden. log(visits) = a + b · log(rank)
Kalibrierungsstatus
Das Modell wurde am 2026-10-01 an echte Traffic-Daten angepasst. Fitted on 2195 sites with known traffic.
Seitenaufrufe, Nutzung und Besucher (modelliert)
Wir sehen die Analytics einer Seite nicht. Seiten pro Besuch, Besuchsdauer und Absprungrate sind Branchenrichtwerte für die erkannte Art von Seite und klar als typisch, nicht gemessen, gekennzeichnet:
| Seitentyp | Seiten / Besuch | Dauer | Absprung |
|---|---|---|---|
| Online-Shop | 3.5–6 | 3m–6m | 35–50% |
| Blog / Content | 1.4–2.2 | 1m–2.5m | 55–75% |
| Nachrichten / Medien | 1.8–3 | 1.5m–3.3m | 50–70% |
| Web-App / SaaS | 2.5–5 | 3m–8m | 30–50% |
| Dokumentation | 2–4 | 2m–5m | 40–60% |
| Forum / Community | 3–6 | 4m–10m | 30–50% |
| Website | 1.8–3 | 1m–2.5m | 45–65% |
Einnahmen und Wert (modelliert)
Display-Werbeumsatz = Seitenaufrufe × Umsatz je 1.000 Seitenaufrufe (RPM) × Anteil ohne Adblocker. Der RPM hängt vom Herkunftsland ab: $3–8 für USA, UK, Kanada, Australien und Nordeuropa; $1.2–3.5 für das übrige Europa, Japan, Korea und die Golfstaaten; $0.3–1.2 für Indien und die meisten anderen Märkte; $0.8–4, wenn wir es nicht wissen. Wir nehmen an, dass 8–25% der Seitenaufrufe adgeblockt sind.
Erkennen wir ein Werbenetzwerk (etwa Google AdSense), nennen wir es geschätzten Werbeumsatz; sonst Werbepotenzial, weil die Seite wahrscheinlich anders verdient. Der Wert entspricht 24–40 Monaten dieses Umsatzes, eine übliche Spanne für Content-Seiten. Bei Shops und Softwareprodukten ist das nur eine Untergrenze.
Jeder Schritt hat eine Spanne. Wir kombinieren sie statistisch korrekt (im Log-Raum), damit die Spannen nützlich bleiben statt die schlimmsten Fälle zu multiplizieren.
Verifizierter Traffic
Betreiber können später Google Analytics oder die Search Console verbinden, um genaue Zahlen mit einem Verifiziert-Abzeichen zu zeigen. Verifizierte Seiten kalibrieren außerdem die Schätzungen für alle anderen.