SiteLens のしくみ
このサイトの数字は正直でありたいと考えています。出典は次のとおりです。
技術の検出（精度は高い）
ブラウザと同じようにトップページを取得します。HTTP ヘッダー、Cookie、HTML、スクリプト URL、meta タグ、DNS レコード（MX、NS、TXT）、SSL 証明書の指紋を見ます。指紋はコミュニティが管理する Wappalyzer 形式の公開データベース（技術 7,628 件）です。レポートの各検出には根拠を出します。robots.txt は尊重します。
トラフィック推定（正確な数ではなく幅）
正確なトラフィックを知っているのは運営者だけです。大手の有料ツールを含め、ほかは推定です。独立した検証では、最大手でも平均誤差は約 50%、小さなサイトではさらに大きいと報告されています。
商用利用が許された公開の人気リストを使います。
各リストの順位は、log(訪問) = a + b · log(順位) の形のモデルで訪問数に変換します。複数のリストが同じサイトを含むときは合成し、食い違うときは幅を広げます。およそ 3 回に 2 回が入る幅を示します。どのリストにも無い場合は、数を作らず「データ不足」と書きます。 log(visits) = a + b · log(rank)
較正の状態
モデルは 2026-10-01 に実際のトラフィックデータへ合わせました。Fitted on 2195 sites with known traffic.
ページビュー、関わり、訪問者（モデル）
サイトの解析は見ていません。1訪問あたりのページ数、滞在時間、直帰率は、検出した種類のサイトの業界目安で、計測値ではなく「典型」と明示しています。
| サイトの種類 | ページ / 訪問 | 時間 | 直帰 |
|---|---|---|---|
| オンラインストア | 3.5–6 | 3m–6m | 35–50% |
| ブログ / コンテンツ | 1.4–2.2 | 1m–2.5m | 55–75% |
| ニュース / メディア | 1.8–3 | 1.5m–3.3m | 50–70% |
| ウェブアプリ / SaaS | 2.5–5 | 3m–8m | 30–50% |
| ドキュメント | 2–4 | 2m–5m | 40–60% |
| フォーラム / コミュニティ | 3–6 | 4m–10m | 30–50% |
| ウェブサイト | 1.8–3 | 1m–2.5m | 45–65% |
収益と価値（モデル）
ディスプレイ広告の収益 = ページビュー × 1,000 ページビューあたりの収益（RPM）× 広告ブロックされていない割合。RPM は訪問元で変わります。米国、英国、カナダ、オーストラリア、北欧は $3–8。その他の欧州、日本、韓国、湾岸は $1.2–3.5。インドと多くの他市場は $0.3–1.2。不明なときは $0.8–4。ページビューの 8–25% は広告ブロックされると仮定します。
広告ネットワーク（Google AdSense など）が見つかれば推定広告収益、なければ広告の可能性と呼びます。サイトは別の方法で稼いでいることが多いためです。価値はその収益の 24–40 か月分で、コンテンツサイトでよく使われる幅です。店舗やソフトウェアでは下限にすぎません。
各段階に幅があります。対数空間で統計的に正しい方法で合成し、最悪ケースを掛け合わせずに使える幅にします。
確認済みトラフィック
運営者は Google アナリティクスまたは Search Console を接続し、確認済みバッジつきの実数を出せるようになります。確認済みサイトは、ほかの推定の較正にも使います。